React Native est un framework open source créé par Facebook (Meta) qui permet de développer des applications mobiles natives cross-platform (ou multi-plateformes), c'est à dire qui fonctionnent à la fois sur Android et iOS en utilisant une seule base de code. React Native est fondé sur la bibliothèque React destinée au développement des applications Web frontend. Donc, le fait de savoir déjà coder en React donne une excellente base pour apprendre React Native.

Dans cette leçon, nous allons expérimenter plusieurs techniques de régularisation appliquées à une classification binaire, notamment L1 et L2 permettant de limiter la complexité des poids du modèle en les contraignant, réduisant ainsi le risque d'overfitting. Le Dropout et la Batch Normalization seront utilisés pour stabiliser l’entraînement. Enfin, l’Early Stopping se chargera d'arrêter automatiquement l’entraînement dès que la performance sur les données de validation cesseront de progresser, garantissant un modèle plus robuste et mieux généralisé.

Par Mohamed CHINY

Publié le 16/08/2026

Avec l’essor fulgurant des intelligences artificielles génératives, la question de l’authenticité des contenus est devenue centrale. Images, textes, musiques et vidéos peuvent désormais être produits en quelques secondes par des modèles avancés, rendant parfois difficile la distinction entre création humaine et production algorithmique. C’est dans ce contexte qu’intervient le watermark IA (ou filigrane numérique) conçu pour signaler l’origine artificielle d’un contenu. Plus qu’un simple détail technique, il s’agit d’un outil de confiance, de traçabilité et de régulation, au cœur des...